国家知识产权局信息显示，中山市卡特诺电器有限公司申请一项名为“一种基于图像识别的电磁炉生产线零件缺陷检测的新方法”的专利，公开号CN121304548A，申请日期为2025年9月。

  专利摘要显示，本发明公开了一种基于图像识别的电磁炉生产线零件缺陷检验测试方法，本发明涉及工业自动化检测技术领域，包括以下步骤：S1：通过多光源照明系统分时触发不同照明单元采集零件在不同光照条件下的多幅图像；S2：将所述图像及对应光照参数输入深度学习模型以获取零件表面本征属性图。该基于图像识别的电磁炉生产线零件缺陷检验测试方法，通过多光源分时成像与深度学习提取表面本征属性的技术手段，有效克服了复杂光照环境下高反光曲面零件成像不一致的难题，提升了缺陷检验测试的准确性和环境适应性。采用纹理与几何双维度独立检测并结合仲裁判定的机制，降低了误检和漏检的发生，确保了检测结果的可靠性，满足工业生产对质量管控的严格要求。

  天眼查资料显示，中山市卡特诺电器有限公司，成立于2015年，位于中山市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，中山市卡特诺电器有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目5次，财产线条，此外企业还拥有行政许可6个。

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